老爹鞋、腰包、寬大西裝外套、顏色……，每季的時尚趨勢到底是怎麼被決定出來的？你知道你按下的每個讚、搜尋的關鍵字，都會引發兩年後的「蝴蝶效應」嗎？
老爹鞋、腰包、寬大西裝外套、顏色……，每季的時尚趨勢到底是怎麼被決定出來的？你知道你按下的每個讚、搜尋的關鍵字，都會引發兩年後的「蝴蝶效應」嗎？
設計大師年代
過往的趨勢其實是由設計師本人決定服裝走向，例如香奈兒、聖羅蘭、迪奧等人，都是以個人的靈感為出發，設計發表出下一季的服裝，那時候的服裝輪廓與風格百家爭鳴，設計師擁有絕對話語權，同時充滿個人特色。
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大數據決定趨勢
資訊快速傳播，四大時裝週的崛起帶動了媒體曝光，各式的趨勢預測公司紛紛成為時裝產業分析大數據的指標，像是紐約著名的趨勢預測公司 WGSN 就針對資料搜查和演算法計算，找出共同點，再針對面料、顏色、花紋等細項做出歸納。
接著 WGSN、Nelly Rodi、Pantone 這樣的趨勢預測公司便會和供應鏈上游的布料開發商會面，布料開發商再評估接下來的面料走向，若是布料開發商選擇了各式條紋布料，那麼就會有更多服裝品牌使用條紋布料，於是出現了條紋趨勢，再由時裝媒體整合出每一季的「伸展台趨勢」，在品牌大量製造與媒體強力曝光之後，消費者不知不覺地接收了設定好的「趨勢」及「重點單品」。
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後千禧時代
而如今自媒體當道，和過往相比，消費者接受時尚趨勢的速度，從每半年一次的紙本媒體，到只需要上傳一張 Instagram 照片的時間，因此趨勢預測公司不再強勢，而是每一位社群網路使用者在瀏覽照片時的「按讚」和「儲存」，搜尋引擎上的「關鍵字搜尋」成為極具參考價值的來源，從過往極具話語權的設計師，到業界核心成員壟斷的趨勢預測公司，再到現階段每一位手機螢幕後的使用者成為新一輪的趨勢製造者，而這些人不知道的是，他們正瀏覽著兩年前由他們自己引發的趨勢。
Text / Marie Claire美麗佳人
Photo / 網路、IG
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